2016-12-10

そつけんはいぞくおちた

タイトルの通り卒検配属で第一希望の研究室に配属されることが出来ませんでした。

配属の審査には面談およびPPTでのプレゼンがあり、私はトップバッターでした。

なので、プレゼンと面談においては比べる相手がいなかったはずなのですが、プレゼン（途中先生との会話も有り）が終わってすぐ第二希望の研究室を訊かれました。

当然、理由が解らないながらも”こりゃ落ちたな…”と思うわけです。

最後には、落ちてもそういうめぐりあわせだと思って恨まないでねと言われました。

そして一日たった今日にお祈りメールが送られてきました。

何がいけなかったんでしょう。

順序立てて話すことが出来ていなかったのは自覚しています。

けれど、それだけで比べる相手もいないのに落とす決定をするかとも思えません。

個別にメールを出し質問に行った時にはブラックアピールをされ、調布祭では、倍率が1倍を超えたから落ちるかも知れないと忠告されました。

今思うと、このあたりから受かる見込みがなかった気がします。

夏ぐらいから研究室公開の度に顔を出しており、顔を覚えてもらっていたのですが、それがマイナスになったと思うとちょっと後悔。

けれど、配属のちょっと前に個人あてに動画を観ろと学会のホームページが送られてきたりしましたし一種の期待もされていたような気がします。

まあ、よくわかりません。

知り合いで落ちた理由に心当たりのある人は教えてください。

Twitterの垢バレたりしてたのかなあ

夏、お菓子もらった後に○○○m研で餌付けされたとか呟いたからなあ

2016-12-01

Pythonとopencvでわちゃわちゃした

卒検配属が近づいてきた

希望の研究室はそれなりに人気があるところで倍率も1倍を超えている

審査では何かしらこれまでやってきたことなどをアピールする場があるらしい

大学に入って2年半ﾃｷﾄｳに過ごしてきてしまったことを後悔した

審査まで日数は無いがせめてこれからだけでも何かしようと希望の研究室でやっていることに1つである画像処理に関係するものに触れてみることにした

そこで最初に思いついたのがラズパイで監視カメラを作ること

ドアにセンサを付けたりする方法など色々考えたが結局motionとかで撮った画像に僕以外の顔が写ってたらTwitterなりslackなりに送るものを作ることにした

しかし僕はプログラミングが出来ない

ちょっと講義でC言語に触れたことがあるぐらい

pythonなんて以ての外でちょっと調べた時には配列みたいなものの種類が沢山あって理解を諦めた

そんなわけで数日で出来ることなんて限られている

だからひとまずpythonとopencvで顔認識するプログラムを書こうと考えた

前置きが長くなったがこれからpythonとopencvについて調べ始めてからそのプログラムができるまでを書く

まずpythonとopencvに対する僕の理解はROSとかに使われている言語と画像処理に便利なライブラリという程度

しかしまあ時間も無かったのでそこら辺についての理解は深めずに取り敢えず環境を作る実例と目的に合いそうなソースがあるところを探して写経することにする

取り敢えずpythonとopencvで顔認識してる実例を探した

そのまま使えそうなソースが落ちているところを見つけたので参考にさせてもらうことにした

Python OpenCVの基礎画像の読み込み（静止画） - Pythonの学習の過程とか

Pythonで遊んでみる -part1- (OpenCVで顔認識) | たくのこ Web

正直これだけで行けそうだったので次に環境を整える

このサイトを参考にした

UbuntuにPython版OpenCVをインストール

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-opencv

たぶんこれでなんとかなった

そして

実際に書いたものは下のようになった

#cording: utf-8
 
import numpy as np
import cv2
 
color = (0,0,225)
 
img = cv2.imread('a.jpg')
 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
 
cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_profileface.xml')
 
facerect = cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=1,minSize=(1,1))
 
if len(facerect) > 0:
    for rect in facerect:
        cv2.rectangle(img,tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]+rect[2:4]),color,thickness=2)
else:
    print("no face")
 
cv2.imwrite('image.jpg',img)
 
cv2.imshow('image',img)
 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
 
殆ど写経で済んだが、分類器のxmlのファイルがどこにあるのかわからなかったので
https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml
ここにあるものを使った
 
結果なんとか動いた気がするがどうも精度に満足できない
lennaとかわかりやすそうなのは認識できたが正面を向いてるのに認識できなかったり誤認識してたりと精度が悪く感じた
ちなみに萌え絵は全く認識できなかった
カスケード型分類器というものの仕組みを全く理解していないので考察はできない
 
自分にとって為になったんだか為になって無いんだかわからないけど取り敢えずやったことは書き終えた
ただ時間を失った虚しさだけが残ったので今後は目的をもって物事に取り組みたいと思う（プログラムを書けたら便利なんだろうなという漠然とした認識は得た）
あとusrの下を探してもopencvのフォルダが見つからなかったので心当たりのある人は教えてくれると嬉しいです
 
 
 